안녕하세요, 박준형입니다.
안녕하세요, 박준형입니다. Edge computing을 하고 있습니다. 딥러닝 모델을 경량화해서 임베디드 디바이스에 포팅하고 있습니다. 딥러닝, 임베디드, 운영체제에 관심이 많습니다.
Experiences
딥러닝 모델 경량화 및 Edge AI 개발
- 딥러닝 모델을 경량화, 최적화, 임베디드에 포팅
- 솔루션 최적화, AIOps
딥러닝 모델 경량화 및 Edge AI 개발
- 딥러닝 모델을 경량화, 최적화, 임베디드에 포팅
- 솔루션 최적화
AR 프로젝터 개발
- 선행기술연구 및 사업화를 위한 PoC 제품 개발
- 하드웨어 제품 개발을 위해 임베디드 환경에서의 소프트웨어 개발
VR 햅틱 솔루션 개발
- 해커톤 및 창업경진대회 수상으로 창업
- 하드웨어 제품 개발 및 개발 총괄을 담당
OS와 최적화를 연구
- 임베디드시스템 연구실에서 2013년부터 2016년까지 학부연구생으로 공부
- 2015 논문 Experimental Study for Linux Kernel Optimization on Embedded Boards
- 2016 논문 Kernel-level Direct Path for Fast Processing of Sensing Data in IoT
Projects
회사 업무와 개인적으로 진행한 프로젝트 입니다.
Edge AI transformation
- 차량 번호판 인식 모델
- 키오스크 얼굴 감지, 인식 모델
- 은행 ATM 얼굴인식, 이상행동 감지 모델
- 운동 인식 포즈 추출 모델
NVIDIA Jetson,Blaize GSP,Hailo hailo-8환경 임베디드 개발Intel distiller,ONNX,OpenVX,ncnn개발
딥러닝 솔루션 개발
- 보험금 자동 지급 심사 솔루션 (
OCR) - 서울시 노후 경유 차량 인식 솔루션 개발 (
Object detection) - 소프트웨어 및 딥러닝 모델
최적화
AR 프로젝터 개발
- 카메라-프로젝터를 이용한 AR 프로젝터 제품 개발
ARM-A9(RK3399) 개발보드에서Android애플리케이션 및디바이스 드라이버개발- AWS 서버 백앤드 개발
AWS(VPC, lambda, ec2, S3, Cognito, API G/W, etc) - PDF Contents Authoring tool 개발 (
C#,WPF)
산업용 반도체 베이커 머신 광학문자인식 자동화 솔루션 개발
- 산업용 반도체 베이커 장비 전산화를 위해 대시보드를 인식 자동화 솔루션을 개발
MFC기반으로 대시보드 인식은KNN, 통신은MQTT, DB는MySQL이용
VR 햅틱 솔루션 개발
- VR 햅틱 솔루션 개발을 위해 하드웨어, 소프트웨어, 샘플 콘텐츠를 개발 함.
Ateml AVR기반의회로 설계,PCB디자인하우징 설계및펌웨어 개발, 블루투스를 이용해 Host PC와 통신하는 윈도우WPF 어플리케이션개발- 햅틱 패턴 저작을 위한
WFP어플리케이션 개발 - 충돌인식, 충격량에 따라 하드웨어에 햅틱 패턴을 송신하는
Unity SDK개발 - 국내 어트렉션 주도 사업 참여 및 납품.
특허출원 및 소프트웨어저작권 등록 - 롯데 액셀러레이터
투자 유치